Nếu bạn là người có niềm đam mê đặc biệt với khoa học dữ liệu, tìm hiểu chuyên sâu về máy móc và công nghệ trí tuệ nhân tạo thì ứng dụng Data Science sẽ làm bạn vô cùng hài lòng. Bạn sẽ có được những khái niệm và tài liệu nghiên cứu về khoa học dữ liệu khi sử dụng ứng dụng hữu ích này. Để tìm hiểu chi tiết hơn về Data Science, bạn đọc tham khảo bài viết phía dưới nhé!
1. Giới thiệu chung về ứng dụng Data Science
Data Science là một ứng dụng học tập thuộc danh mục Giáo dục trên cửa hàng Google Play. Ứng dụng được hàng trăm nghìn lượt người download mỗi năm này sẽ cho phép người dùng tìm hiểu về các phương pháp khoa học, quy trình và thuật toán khoa học. Các lĩnh vực được ứng dụng hướng đến nhiều nhất là ngôn ngữ lập trình R, ngôn ngữ lập trình Python, thống kê,...
Để có thể trải nghiệm những điều tuyệt vời nhất mà ứng dụng Data Science, bạn có thể download ứng dụng từ cửa hàng Google Play và cài đặt vào điện thoại Android để sử dụng. Kích thước ứng dụng khá nhỏ nên rất nhẹ và bạn sẽ không phải lo ứng dụng ảnh hưởng đến tốc độ thiết bị của bạn.
2. Tìm hiểu chi tiết về ứng dụng Data Science
Có lẽ bạn cũng biết R là ngôn ngữ nguồn mở miễn phí được sử dụng như một phần mềm thống kê và trực quan hóa để giải quyết các dữ liệu có cấu trúc (có tổ chức) và bán cấu trúc (bán có tổ chức). Để giúp người dùng có thể tìm hiểu sâu hơn về R, app Data Science cung cấp rất nhiều các lĩnh vực liên quan đến ngôn ngữ lập trình này như:
- Giới thiệu chung
- Các kiểu dữ liệu trong R
- Các biến số trong R
- Toán tử trong R
- Cấu trúc điều kiện
- Cấu trúc vòng lặp
- Script R
- Cấu trúc điều khiển vòng lặp
- Các function R
- Function tuỳ chỉnh
- Cấu trúc dữ liệu: Vector, Matrix, Array, Factor, Data Frame, List,..
- Nhập/Xuất dữ liệu - Gán giá trị cho cấu trúc dữ liệu
- Thao tác/chuyển đổi dữ liệu
- Package dplyr
Để có thể cung cấp cho người dùng những hiểu biết tổng quan và chi tiết về ngôn ngữ lập trình Python, Data Science tập trung vào các nội dung như:
- Thiết lập môi trường và các yếu tố cần thiết của Python
- Giới thiệu chung và hướng dẫn cách thiết lập môi trường
- Gán biến số trong Python
- Cấu trúc dữ liệu: Tuple
- Cấu trúc dữ liệu: Danh sách (list)
- Cấu trúc dữ liệu: Từ điển (Dict)
- Cấu trúc dữ liệu: Set
- Toán tử cơ bản: trong
- Toán tử cơ bản: + (cộng)
- Toán tử cơ bản: * (nhân)
- Các function
- Function trình tự trong Python
- Câu lệnh điều khiển: if, elif, vòng lặp,...
- Xử lý ngoại lệ
- Tính toán với NumPy trong Python
- Các loại Array
- Đặc trưng của của ndarray
- Các phép tính cơ bản
- Copy và View
- Hàm đa năng (ufunc)
- Thao tác tạo hình
- Phát sóng
- Linear Algebra
Có thể ai trong chúng ta cũng nhận thấy rằng các thuật ngữ được sử dụng trong thống kê rất lạ và khó hiểu đặc biệt là đối với người mới bắt đầu, vì vậy ứng dụng Data Science đã cố gắng hết sức để giải thích các thuật ngữ này bằng ngôn ngữ rất dễ hiểu cho những người mới ở cấp độ cơ bản, trung cấp hoặc nâng cao trong lĩnh vực Khoa học dữ liệu, Machine Learning, trí tuệ nhân tạo (AI). Ở trong Data Science, nhà phát hành ứng dụng đã đề cập đến rất nhiều thuật ngữ được sử dụng trong thống kê như:
- Các giả thuyết
- Phương pháp định lượng
- Phương pháp định tính
- Biến độc lập và biến phụ thuộc
- Biến dự đoán và biến kết quả
- Biến phân loại
- Biến nhị phân
- Biến danh định
- Biến số thứ tự
- Biến liên tục
- Biến khoảng
- Biến tỷ lệ
- Biến rời rạc
- Biến gây nhiễu
- Các lỗi khi thống kê
- Phương pháp tổng hợp dữ liệu
- Xác suất thống kê
- Độ lệch chuẩn
Một trong những điểm nổi bật khác ở ứng dụng Data Science là mọi người có thể đọc được hầu hết tất cả các phần kiến thức ngoại trừ các project mẫu mà không cần phải có kết nối mạng. Các phần project mẫu thì người dùng sẽ cần phải kết nối mạng để trải nghiệm trên web. Nhà phát hành ứng dụng vẫn đang liên tục cập nhật trang web để mang đến những trải nghiệm thú vị hơn cho người dùng.
3. Các thông tin quan trọng khác về ứng dụng Data Science
- Phiên bản hiện tại: 1.4
- Yêu cầu hệ điều hành: Android 4.1 trở lên
- Kích cỡ ứng dụng: 2.3 M
- Nhà phát hành: Concept Apps World
- Ngôn ngữ: Tiếng Anh